Vajadzību izpētes rezultāti pētījumā “Optimizācijas algoritmu un risinātāja izstrāde komerciālo elektrisko transportlīdzekļu (ETL) maršrutu plānošanai”

Kā jau ziņots, SIA “Mappost” īsteno pētniecības projektu “Optimizācijas algoritmu un risinātāja izstrāde komerciālo elektrisko transportlīdzekļu (ETL) maršrutu plānošanai”, kas uzsākts 2025. gada septembrī. Perioda ietvaros līdz šim ir īstenota rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Vajadzību izpēte, literatūras analīze un konteksta definēšana”.

Tas ir daļa no IT kompetences centra projekta “Informācijas un komunikācijas kompetences centrs zaļu produktu pētījumiem”. Projekta mērķis paredz līdz 2026. gada beigām nodrošināt finansējuma pieejamību vismaz 20 tādu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomas jaunu produktu, tehnoloģiju un pakalpojumu izstrādei, kas veicina zemu oglekļa emisiju ekonomiku, noturību pret klimata pārmaiņām vai pielāgošanos tām, piesaistot vismaz 2 milj. EUR privāto līdzfinansējumu inovāciju ieviešanā.

Projektu līdzfinansē Atveseļošanas fonds Darbības programmas “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 1.2. reformu un investīciju virziena "Energoefektivitātes uzlabošana" 1.2.1.2.i. investīcijas "Energoefektivitātes paaugstināšana uzņēmējdarbībā (ietverot pāreju uz atjaunojamo energoresursu tehnoloģiju izmantošanu siltumapgādē un pētniecības un attīstības aktivitātes (t. sk. bioekonomikā))" 1.2.1.2.i.2. pasākuma "Inovatīvu produktu un tehnoloģiju izstrāde" ietvaros.

Kas paveikts līdz šim

Pēdējo mēnešu laikā esam sistemātiski apkopojuši vajadzības no reāliem autoparka operatoriem, piemēram, atkritumu apsaimniekošanas uzņēmumiem, kurjeru pakalpojumu sniedzējiem un pašvaldību uzņēmumiem. Esam apkopojuši aptuveni 180 specifiskas prasības un salīdzinājuši tās ar aktuāliem akadēmiskiem pētījumiem elektrisko transportlīdzekļu maršrutēšanā.

Šī pētījuma fāze mums ir ļāvusi pārbaudīt izplatītus pieņēmumus un mītus par elektriskajiem komerciālajiem transportlīdzekļiem, salīdzinot tos ar reāliem operatīvajiem datiem no uzņēmumiem vairākās industrijās.

3 izaicinājumi elektrisko transportlīdzekļu maršrutu optimizācijā

No visiem identificētajiem izaicinājumiem esam apkopojuši trīs, kas mums šķita īpaši interesanti. Šie nebūt nav visi, bet sniedz ieskatu risināmās problēmas sarežģītībā.

1. Elektriskie transportlīdzekļi kā mārketinga līdzekļi

Uzņēmumi investē simtiem tūkstošu eiro elektriskajos kravas auto, tāpēc vēlas tos īpaši demonstrēt sabiedrībai. Autoparku vadītāji vēlas, lai uzņēmuma elektriskie transportlīdzekļi darbotos augstas redzamības zonās, piemēram, pilsētu centros, prestižos rajonos un vietās ar lielu gājēju plūsmu, lai viņu klienti, investori un sabiedrība to redzētu. Atkritumu savākšanas uzņēmumi vēlas, lai viņu elektriskais kravas auto savāc atkritumus pie pašvaldības ēkām un iepirkšanās centriem, nevis tiek paslēpts, vācot atkritumus rūpniecības zonās. Kurjeru pakalpojumu uzņēmumi vēlas, lai viņu elektriskie furgoni veic piegādes pilsētas galvenajās ielās, kur cilvēki to pamana.

Bet šeit parādās optimizācijas izaicinājums, jo šie augstās redzamības maršruti var nebūt optimālākā izvēle no izmaksu un tehniskā viedokļa. Tas nozīmē, ka algoritmiem jāspēj balansēt autoparka efektivitāte ar stratēģisko biznesa vērtību. Taču kā tieši izmērīt "zīmola redzamību" jeb cik daudz izmaksu galu galā uzņēmums ir gatavs upurēt pret potenciālo mārketinga ietekmi?

2. Katrs elektriskais kravas auto ir unikāls un mainās laika gaitā

Akumulatori nolietojas atšķirīgi. Jaunam elektriskajam kravas auto var sākotnēji būt 200km autonomija, bet pēc diviem intensīvas lietošanas gadiem tikai 160km. Autoparka vadītāji vēlas, lai sistēma izseko katra transportlīdzekļa faktisko veiktspēju un automātiski pielāgo maršrutus. Ja kravas auto A akumulators noveco ātrāk, tam vajadzētu piešķirt īsākus pilsētas maršrutus, kamēr kravas auto B var braukt garākus reģionālos maršrutus.

Bet ne tikai baterijas vecums ir būtisks. Svarīgi ir arī tas, kāda tipa darbu kravas auto veic. Atkritumu savākšanā hidrauliskās sistēmas var patērēt pat 15-25% no kopējās enerģijas. Maršruts ar 200 maziem paceļamiem konteineriem izmantos daudz vairāk enerģijas nekā maršruts ar 50 lieliem konteineriem, tātad tam pašam kravas auto būs pilnīgi atšķirīga autonomija atkarībā no maršruta veida.

3. Uzlāde prasa laiku un jaunu plānošanas pieeju

ETL uzlāde aizņem ievērojami ilgāku laiku, nekā degvielas bākas uzpilde. Kad autoparkā ir 3-5 elektriskie kravas auto, bet tikai, piemēram, divi uzlādes punkti, visa kārtība ir jāpārdomā no jauna. Autoparka vadītājiem vajadzīgas sistēmas, kas automātiski izplāno uzlādes secību, pamatojoties uz nākamās dienas maršrutiem. Kurš uzlādējas pirmais? Kurš dodas ceļā pirmais no rīta, kamēr citi vēl uzlādējas?

Kurjeru piegāžu darbā ir papildu aspekts: vai var saskaņot uzlādi ar pusdienu pārtraukumu? Ja auto nepieciešama 45 minūšu uzlāde un šoferim ir 30 minūšu pusdienu pārtraukums, optimizācijai vajadzētu spēt atrast uzlādes vietu tuvu ēdināšanas vietai vai piegāžu kopumam ar mērķi pārvērst gaidīšanas laiku produktīvā uzlādes laikā.

Nākamie soļi

Tālāk pāriesim uz nākamo projekta fāzi jeb algoritmu izvērtēšanu. Analizēsim, kuri pieejamie zinātniskie risinājumi var atrisināt identificētās praktiskās problēmas, un nepieciešamības gadījumā izstrādāsim jaunas pieejas.

SIA "Mappost" ir gandarīts par iespēju īstenot šo ambiciozo pētniecības projektu sadarbībā ar Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtu (LU MII). Vairāk par IT kompetences centra projekta “Informācijas un komunikācijas kompetences centrs zaļu produktu pētījumiem” aktivitātēm 2025. gada trešajā un ceturtajā ceturksnī lasāms šeit.